- Первая проблема, длительное время выполнения операций с таблицей. Обработка и анализ таких объемов информации занимает значительное количество времени, особенно при использовании стандартных инструментов.
- Вторая проблема связана с появлением ошибок при работе. При манипуляциях с большим объемом данных, вероятность возникновения ошибок увеличивается.
- Третья проблема заключается в сложности поиска и фильтрации данных. Когда таблица содержит множество строк и столбцов, найти нужную информацию может быть непросто.
- Четвертая проблема, с которой можно столкнуться, - это ограничения памяти. При обработке больших таблиц может возникнуть нехватка оперативной памяти, что может привести к снижению производительности или даже к сбоям в работе всей программы.
- Пятая проблема связана с безопасностью. Чем больше объем данных, тем выше вероятность утечки или несанкционированного доступа к информации.
Однако, наш функциональный модуль позволяет автоматически решать эти проблемы, облегчая процессы обработки, анализа и защиты данных.
Модуль автоматически формирует реляционную модель данных, чтобы . Все данные будут занесены в таблицы, связанные между собой. Таким образом отчетность становится наглядной.
Реляционная модель данных - это одна из самых популярных и широко используемых моделей для организации и хранения информации. Главными ее преимуществом становится простота, понятность и масштабируемость. Таблицы легко читать и анализировать, что делает работу и аналитику быстрыми и эффективными.
Работа с большими данными становится неотъемлемой частью успешного функционирования маркетплейсов и магазинов.
Анализируйте продажи с помощью функционального модуля “Работа с большими данными” и принимайте верные бизнес-решения.